Réseaux sociaux : adaptez-vous aux usages de 2023 !

Réseaux sociaux : adaptez-vous aux usages de 2023 !

En 2023, les marques vont devoir aller toujours plus loin dans l’expérimentation, la créativité et la planification éditoriale pour êtres performantes et engager leurs audiences. Le contenu est plus que jamais roi et cela nécessite de repenser sa façon de travailler au quotidien. Nous mettons en place pour nos clients des stratégies réellement dédiées pour chaque réseau social investi, c’est sans aucun doute la marche à suivre.

Si il n’y a pas de recette miracle, voici une feuille de route pour s’adapter aux usages et réussir sur les réseaux sociaux en 2023.

Les audiences sont de plus en plus volatiles, ce qui implique de travailler son discours et ses approches éditoriales. Il faut, enfin, arrêter l’approche autocentrée !

Les utilisateurs sont de plus en plus exigeants vis-à-vis des informations qu’ils recherchent et des contenus qu’ils consomment sur les réseaux sociaux, et ce, couplé à un temps d’attention toujours plus court. Ils attendent des marques des contenus de qualité, plus authentiques et utiles, qui répondent à leurs problématiques sur le moment, et leur délivrent une information utile.

Les marques doivent arrêter de tourner leurs prises de parole autour de leurs produits ou services et prendre le temps d’observer et de comprendre les audiences pour trouver le bon insight et le bon angle éditorial. La guerre de l’attention est bien réelle, elle se gagne par la qualité et l’engagement !

Une approche multi-format et multi-canal

Cette volatilité des audiences implique de revoir la narration sur les réseaux sociaux pour augmenter ses chances de toucher les bonnes personnes et de la bonne manière. Pour les marques, il convient donc de penser transversalité en déclinant un même contenu en une multitude de formats pour le faire vivre sur les différentes plateformes et l’ancrer pleinement dans les codes et la grammaire de celles-ci.

La diversité de formats disponibles permet d’adopter une approche test and learn et d’observer ce qui fonctionne le mieux pour la cible visée.
En plus de maximiser leur impact sur les réseaux sociaux, cette approche permet aux marques d’économiser du temps et des ressources !

Une évolution constante des usages des réseaux sociaux

Les socionautes, particulièrement la Génération Z, utilisent de plus en plus les réseaux sociaux comme des moteurs de recherche pour trouver du contenu concret et visuel plus rapidement que sur les moteurs de recherche traditionnels. C’est, par exemple, le cas de TikTok pour trouver du contenu vidéo infotainment court sur un sujet thématique précis.
En parallèle, les algorithmes sont de plus en plus efficaces pour reconnaître un contenu de qualité. Il convient donc pour les marques d’optimiser leurs hashtags et leurs mots-clés dans leurs publications pour travailler leur visibilité et augmenter leurs chances d’émerger parmi d’autres contenus résultant d’une même requête utilisateur.

« D’après le rapport Think Forward 2023, les sites tels que Reddit, TikTok et Roblox, font partie des choix de plateformes des internautes pour compléter les moteurs de recherches traditionnels voire les remplacer totalement. » source : Blog du Modérateur.

En résumé pour optimiser son référencement et capter l’attention de ses audiences cibles, il faut créer du contenu intégrant :

  • transparence et authenticité pour développer la proximité
  • pertinence : détecter les bons insights pour dégager le bon angle éditorial, démontrer son expertise autour d’un sujet, d’un secteur d’activité, éduquer les audiences autour d’un sujet plutôt que de chercher à vendre à tout prix ses produits ou ses services
  • utilité et valeur : observer les requêtes des audiences autour d’un sujet thématique, d’un secteur d’activité pour détecter des opportunités et créer du contenu qui répond à de vrais besoins et attentes
  • créativité et storytelling pour interpeller et déclencher une émotion
  • une approche multi-format multi-canal pour toucher un large public et mieux comprendre ce qui fonctionne en termes de formats, de messages selon les différentes plateformes sociales.

Les métiers social media évoluent, nous devons aujourd’hui faire fonctionner de concert les expertises éditoriales et data ! Chacun apporte son niveau d’analyse pour accompagner au mieux le déploiement des stratégies, en lien avec les campagnes média, pour orchestrer des campagnes performantes sur le moyen et le long terme.

De bons outils vous donneront de bons insights, l’agence l’a bien compris en développant un nouvel outil Media Manager pour faciliter cette collaboration entre les équipes éditoriales, créatives et média, mais aussi pour mieux communiquer avec nos clients annonceurs. Une démarche vertueuse de co-construction gagnante pour l’ensemble des parties prenantes, jusqu’aux utilisateurs ciblés, puis engagés et convertis.

 

L’intelligence artificielle et la créativité sont-elles compatibles ?

L’intelligence artificielle (IA) et la créativité sont souvent considérées comme deux choses complètement différentes. Alors que l’IA est généralement associée au raisonnement logique et à la résolution de problèmes, la créativité est considérée comme une caractéristique propre à l’homme, impliquant la capacité de générer des idées nouvelles et originales. Cependant, de récents développements dans le domaine de l’IA ont montré que les machines peuvent effectivement être créatives à leur manière.

Les machines peuvent-elles créer ?

L’un des principaux défis de la recherche sur l’IA consiste à créer des machines capables de penser et de se comporter comme des humains. Cela implique de donner aux machines la capacité d’apprendre et de s’adapter à de nouvelles situations, tout comme nous le faisons. Ce faisant, nous pouvons permettre aux machines non seulement de résoudre des problèmes, mais aussi de générer de nouvelles idées et de nouveaux concepts.

L’une des façons dont l’IA est utilisée pour générer des idées créatives est l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique. Ces algorithmes sont conçus pour apprendre à partir de grandes quantités de données et peuvent être utilisés pour générer de nouvelles idées en trouvant des modèles et des tendances dans les données. Par exemple, un algorithme d’apprentissage automatique peut être entraîné sur un ensemble de données de peintures, puis être utilisé pour générer de nouvelles peintures dont le style est similaire à celui des peintures de l’ensemble de données.

Des applications créatives boostées aux algorithmes et au machine learning

Le développement d’outils et d’applications créatifs est une autre façon dont l’IA est utilisée pour soutenir la créativité. Par exemple, il existe désormais des outils alimentés par l’IA qui peuvent aider les artistes et les designers à générer de nouvelles idées pour leur travail. Ces outils utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le travail existant d’un utilisateur, puis générer de nouvelles idées sur la base de cette analyse.

Malgré ces avancées, il est important de rappeler que l’IA ne remplace pas la créativité humaine. Si l’IA peut certainement soutenir et améliorer la créativité humaine, elle ne peut pas la remplacer. La créativité humaine est unique et précieuse, et c’est quelque chose que les machines ne seront jamais en mesure de reproduire entièrement.

Dans l’ensemble, la relation entre l’IA et la créativité est intéressante et complexe. Bien que l’IA n’en soit qu’à ses débuts, elle a le potentiel de révolutionner notre façon de penser la créativité et de nous aider à générer des idées nouvelles et passionnantes d’une manière que nous n’aurions jamais cru possible.